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AI 이용하는 캐나다 의사들,가정의 없는 600만 환자에 큰희망

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혈액 검사부터 이미지 분석까지, AI는 질병을 더 쉽게 진단할 수 있게 해준다. 


어떤 일이 일어났나? 


Nature에 따르면 UBC 대학교의 연구원들은 AI를 사용하여 수천 개의 암세포 이미지에서 패턴을 찾아내어 인식하지 못하는 고위험 자궁내막암의 형태를 발견했다. 


중요한 이유 


질병 치료 에서는 타이밍이 가장 중요하다. AI 알고리즘은 방대한 양의 데이터를 빠르게 분석할 수 있기 때문에 사람보다 더 쉽게 경고 신호를 발견할 수 있다. 


조기 치료는 생명을 구하고 덜 침습적인 치료로 이어질 수 있다. 

  • 영국에서 테스트된 한 도구는 10,000개 이상의 유방 촬영 사진을 분석하여 사람의 눈에는 보이지 않는 작은 종양을 발견하여 조기 진단으로 이어졌다.
  • 최근의 또 다른 사례에서 연구자들은 특정 혈액 검사와 결합된 AI가 증상이 나타나기 최대 7년 전에 파킨슨병을 진단할 수 있다는 사실을 발견했다. 

큰 그림


진단 지원부터 의료 기록 분석, 힘든 서류 작성까지, AI는 의사가 더 많은 환자를 진료할 수 있도록 도와준다. 


현재 가정의가 없는 캐나다인이 600만 명에 달하는 상황에서 이러한 추가 인력은 큰 변화를 가져올수 있을것으로 기대된다.


[기사출처:DailyHive]

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